L’IA locale exécute les modèles sur votre appareil. Après téléchargement, certains workflows fonctionnent hors ligne ; extensions et fonctions cloud peuvent transmettre des données. La RAM est la mémoire système, la VRAM celle du GPU. Le CPU peut être plus lent ; un GPU compatible accélère certaines tâches. Les grands modèles demandent plus de mémoire. La quantification réduit le nombre de bits, au prix d’une précision parfois moindre. Commencez petit, vérifiez les licences et testez votre machine.
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Exécutez des modèles localement ; distinguez-les des modèles cloud optionnels.
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Conseils & sources
Commencez avec un petit modèle local et vérifiez les fonctions cloud.
Désactivez le cloud pour un workflow local. Les modèles ont des licences séparées.
L’IA locale exécute les modèles sur votre appareil. Après téléchargement, certains workflows fonctionnent hors ligne ; extensions et fonctions cloud peuvent transmettre des données. La RAM est la mémoire système, la VRAM celle du GPU. Le CPU peut être plus lent ; un GPU compatible accélère certaines tâches. Les grands modèles demandent plus de mémoire. La quantification réduit le nombre de bits, au prix d’une précision parfois moindre. Commencez petit, vérifiez les licences et testez votre machine.
Découvrez une interface graphique pour télécharger et exécuter des modèles locaux compatibles.
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Vérifiez modèle, compatibilité et mémoire avant un gros téléchargement.
Éditions et exigences peuvent changer ; consultez la source officielle avant installation.
L’IA locale exécute les modèles sur votre appareil. Après téléchargement, certains workflows fonctionnent hors ligne ; extensions et fonctions cloud peuvent transmettre des données. La RAM est la mémoire système, la VRAM celle du GPU. Le CPU peut être plus lent ; un GPU compatible accélère certaines tâches. Les grands modèles demandent plus de mémoire. La quantification réduit le nombre de bits, au prix d’une précision parfois moindre. Commencez petit, vérifiez les licences et testez votre machine.
Construisez des workflows visuels par nœuds ; prévoyez une configuration plus poussée.
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Commencez avec un workflow documenté ; examinez nodes et modèles séparément.
Éditions et exigences peuvent changer ; consultez la source officielle avant installation.
L’IA locale exécute les modèles sur votre appareil. Après téléchargement, certains workflows fonctionnent hors ligne ; extensions et fonctions cloud peuvent transmettre des données. La RAM est la mémoire système, la VRAM celle du GPU. Le CPU peut être plus lent ; un GPU compatible accélère certaines tâches. Les grands modèles demandent plus de mémoire. La quantification réduit le nombre de bits, au prix d’une précision parfois moindre. Commencez petit, vérifiez les licences et testez votre machine.
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